1.000 de linii sintetice cu denumiri de firme si branduri cunoscute din Romania. Tranzactiile, sumele si variantele de denumire sunt fictive; nu reprezinta facturi sau relatii comerciale reale.
Control administrator
Tokenul ramane doar in memoria paginii. Vizitatorii pot vedea datele demonstrative; doar administratorul porneste inferenta si salveaza corectii. Cheia Unsloth ramane pe server.
Cum foloseste corectiile?
Salvezi o categorie corecta → serverul o pastreaza in SQLite → la urmatoarea inferenta recupereaza pana la 8 exemple relevante si le trimite modelului impreuna cu liniile de clasificat.
Aceasta este adaptare prin exemple in context (few-shot), nu fine-tuning. „Reclasifica pagina” aplica feedback-ul la liniile fara corectie umana. Corectiile au prioritate fata de predictii.
Ce demonstram?
Pipeline real: date → normalizare → API OpenAI-compatible → validare JSON → rezultat persistent → feedback uman → clasificare cu exemple recuperate.
Loturi de 5, un singur job activ. La erori se opreste si pastreaza loturile finalizate; poti relua. Nu se inventeaza predictii daca modelul nu raspunde. Fara rezultate de acuratete pana nu exista un set de referinta independent.